Matplotlib 关闭pyplot窗口

2023-07-06 19:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

在Matplotlib中，pyplot是常用的绘图工具。在绘制图形过程中，我们可以创建多个窗口来显示不同的图形，但是有时候我们需要关闭某些窗口以便于更好的管理绘图结果。本文将介绍如何在Matplotlib中关闭pyplot窗口。

阅读更多：Matplotlib 教程

手动关闭窗口

Matplotlib中的Figure对象代表着一个窗口，在Matplotlib中关闭pyplot窗口的方法就是通过Figure对象来实现的。以下是一些手动关闭窗口的方法：

方法一：使用鼠标点击关闭按钮

在窗口右上角有一个关闭按钮，可以点击关闭窗口。

Matplotlib 关闭pyplot窗口

方法二：使用快捷键关闭窗口

使用快捷键CTRL + W或CMD + W（Mac系统）可以关闭当前窗口。

方法三：使用Figure对象关闭窗口

可以通过Figure对象的close()方法来关闭窗口。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig.canvas.mpl_connect('close_event', lambda event: print('closed!')) plt.show() fig.canvas.manager.window.close() # 关闭窗口

在上面的示例代码中，我们创建了一个Figure对象，并且在Figure对象中绘制了一条曲线。当我们使用show()方法显示窗口时，会自动创建一个FigureCanvas对象，并把Figure对象和Canvas对象关联起来。我们通过Canvas对象的manager属性来访问窗口，并调用window属性的close()方法来关闭当前窗口。

批量关闭窗口

有时候我们需要关闭多个窗口，手动逐个关闭显然不太方便，我们可以编写代码来实现批量关闭窗口的功能。

以下是一些批量关闭窗口的方法：

方法一：循环遍历关闭

通过循环遍历Figure对象列表，调用close()方法一次性关闭所有窗口。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig2, ax2 = plt.subplots() ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig3, ax3 = plt.subplots() ax3.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() # 显示所有窗口 # 批量关闭窗口 for fig in plt.get_fignums(): plt.figure(fig) plt.close()

在上面的示例代码中，我们创建了三个Figure对象，并在每个图形中绘制了一条曲线。当我们使用show()方法显示所有窗口时，会自动创建三个FigureCanvas对象并把Figure对象和Canvas对象关联起来。我们通过get_fignums()方法获取所有Figure对象的编号，并使用figure()方法切换到每个窗口进行关闭操作。

方法二：使用subplots_adjust函数关闭

使用subplots_adjust()函数调整所有窗口的位置，设置所有left, right, bottom, top属性为0，然后调用clf()方法清除所有绘图，并使用refetch_close() 函数关闭所有窗口。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig2, ax2 = plt.subplots() ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig3, ax3 = plt.subplots() ax3.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() # 显示所有窗口 # 批量关闭全部窗口 plt.subplots_adjust(left=0, right=0, bottom=0, top=0) plt.clf() plt.gcf().canvas.get_tk_widget().master.destroy()

在上面的示例代码中，我们创建了三个Figure对象，并在每个图形中绘制了一条曲线。当我们使用show()方法显示所有窗口时，会自动创建三个FigureCanvas对象并把Figure对象和Canvas对象关联起来。我们通过subplots_adjust()函数调整所有窗口的位置，设置所有left, right, bottom, top属性为0，然后使用clf()函数清空所有图形，并通过get_tk_widget().master.destroy()函数一个一个关闭窗口。

小结

在本文中，我们介绍了Matplotlib中关闭pyplot窗口的多种方法，包括手动关闭和批量关闭窗口。在实际运用中，我们可以根据需要选择不同的方法来关闭窗口，达到更好的管理绘图结果的效果。

【本文地址】

公司简介

联系我们